• 露天煤矿监管：支持风速监测、边坡滑移等特殊场景接入；

• 冲击地压监测：整合应力、振动等传感器，构建动态风险判断模型；

• 水害预警分析：基于水位变化和地质信息，进行趋势预测和分区预警；

• 视频联动中心：事件、设备、视频信息关联回溯，支撑远程复盘；

• 告警中心：智能分类预警、自动触发响应机制；

• 联络中心：辅助调度、记录、追踪安全事件响应过程。

德塔精要平台就像一个“拼装工厂”，每一个业务场景都可以像积木一样拼出来，帮助用户像搭乐高一样构建自己的智能监管体系。

平台内置多种业务模块和行业模板，支持用户按需自由组合，快速组装出适配矿区实际的监管系统，节省大量开发与部署周期。

支持快速对接人员定位、水害、地压、视频等系统，统一数据接入、治理与可视化展示，真正实现“多源一图”。

通过可视化配置工具，用户可快速搭建告警联动、任务派发、应急处置等核心业务流程，实现监管闭环，按场景“拼出业务所需”。

融合冲击地压、水位变化、视频异常等数据，支持智能分析、趋势预警，让风险“自己说话”。

近日，北京德塔精要信息技术有限公司正式通过中国铁塔·铁塔智联的评审，成功入选“业务合作伙伴”，在数字化应用转型服务方向建立长期合作关系。这标志着德塔精要在信创兼容性、数字化技术能力及场景交付能力方面再次获得行业权威认可。

德塔精要构建了统一数字化底座平台，聚焦四大核心业务方向，全面赋能客户的数字化转型：

德塔精要将继续携手中国铁塔等生态伙伴，在信创和场景深耕的双轮驱动下，共建自主可控、安全高效的新型数字化生态，赋能更多行业向智能化跃迁迈进。

不是叠功能、靠人力，而是通过平台化、智能化、组件化的能力，重构整条运维链路。

图示：德塔精要核心业务

• 一体化工具链：支持业务流程、数据逻辑、智能操作的全流程可视化拖拽配置，低门槛高效率。

• 双低代码平台：既支持应用搭建，也支持智能逻辑配置，快速上线、灵活调整，满足敏捷需求。

• 深度融合能力：嵌入业务系统的页面、权限、流程，智能体真正成为系统的一部分，提升操作准确性与使用体验。

从操作层到决策层，从前台服务到后台支撑，德塔精要智能体真正做到了“全流程可覆盖、全角色能使用”。

在数字化浪潮席卷下，AI正加速重塑企业运营模式。然而，面对AI+场景赋能的巨大潜力，许多企业却因技术门槛、开发成本、系统集成等难题而望而却步。德塔精要凭借其创新的“SmartScene场景智变工场”，为企业提供一站式AI+业务场景赋能方案，帮助企业快速实现智能化升级，开启了AI场景赋能的新时代！

一、AI+场景赋能，企业数字化转型的必由之路

随着国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，国资央企纷纷抓住人工智能产业发展的战略窗口期，积极探索AI在各业务场景中的应用。

然而，AI+场景赋能并非一帆风顺。企业在推进AI项目时，面临着数据基础薄弱、系统集成难题、功能定制开发问题、需求不确定以及投入产出不明确等挑战。如何将AI能力无缝集成到现有系统中，渗透到各业务环节，成为企业数字化转型的关键。

二、SmartScene场景智变工场，打通业务场景到智能化的最后一公里

德塔精要的SmartScene场景智变工场，正是为解决企业AI+场景赋能中的痛点而生。与当前主流解决方案不同，SmartScene面向AI+场景全链条工序赋能，涉及智能应用开发、改造、老应用集成、智能体开发、大模型微调等各个环节，提供一站式解决方案，快速、灵活落地业务场景智能化改造工作。

SmartScene 由 SceneFactory、DetaGPT、DataFactory 三大核心组件组成：

·SceneFactory：新功能开发、老系统集成，低代码拖拉拽完成，提升开发效率。

·DetaGPT：大模型调用、业务逻辑编排，实现AI智能体自动化配置。

·DataFactory：数据集成与治理，构建AI训练与微调的数据基础。

（一）SceneFactory：低代码赋能，敏捷集成与改造

作为SmartScene的核心组件，SceneFactory通过低代码技术，帮助企业快速完成现有系统改造、AI功能集成、新应用构建，极大降低开发门槛。

✅ 减少60%~80%代码开发量，项目周期缩短2/3，提升业务敏捷性。

✅ 一体化智能集成，涵盖 用户权限、交互逻辑、流程管理、数据建模、人机交互、设备控制、数字孪生等能力。

✅ 拖拽式开发，支持零代码/低代码配置，让非技术人员也能轻松完成AI+场景改造。

（二）DetaGpt：敏捷调用大模型，零代码AI智能编排

DetaGPT 让企业能快速集成主流大模型，实现智能RAG增强检索、多模态模型适配，推动AI在业务流程中的应用落地。

✅ 零代码AI 逻辑编排，业务人员也可通过 对话式交互 轻松构建智能体。

✅ 适配主流大模型（DeepSeek、ChatGLM等），支持私有化部署，确保数据安全。

✅ 智能知识图谱+本地大模型双驱动，提升业务数据处理与分析能力。

无论是智能问答、异常检测、风险预测、自动化决策，DetaGPT 都能帮助企业快速实现AI驱动的业务智能化。

（三）DataFactory：数据集成与治理，支撑大模型微调与训练

AI赋能业务的核心在于高质量数据支撑。DataFactory通过数据集成、治理与运营管理，确保企业充分利用业务数据，反哺大模型训练，提升AI 预测精准度。

✅ 无感知数据发现算法，自动整合IT、OT、IoT等多源异构数据。

✅ 数据编织架构，构建可持续优化的大模型数据基础，确保AI适应业务动态变化。

✅集中化数据管理，助力企业高效运营业务数据，实现智能化资产沉淀。

DataFactory 不仅是数据管理工具，更是企业构建智能决策体系的核心，让AI 赋能进入 数据驱动+智能反馈的良性循环。

三、核心价值：构建私有化AI生态底座，聚焦业务价值创新

SmartScene的核心价值在于“打造私有化AI生态底座“，让企业低成本、高效率地完成 AI赋能。通过一键接入主流大模型（如 DeepSeek），以及标准化API封装，SmartScene 降低30%集成成本，并支持私有化部署，确保数据隔离和安全合规可控。

在AI驱动的应用快速编排方面，SmartScene开发门槛降低90%，业务专家可直接构建应用，使需求到原型的周期从“周级”缩短至“小时级”。基于场景数据模型、孪生组件、流程编排，SmartScene 提升AI应用搭建效率，并内置能源、供应链、集团决策等行业模板，进一步提升行业场景适配度。

四、多场景AI赋能应用，助力企业数字化转型

SmartScene已在众多行业场景落地应用，展现出了强大的智能化赋能能力：

· 综合能源工程：智能巡检、故障预测、能源生产优化，提升运维效率，减少停机时间。

· 集团经营决策：AI助手支持经营分析、景气分析、风险识别，优化企业决策。

· 供应链管理：实现自动化库存优化、实时监控与预警、决策支持与预测，推动供应链智能化。

· 其他行业应用：水利、智慧社区、公安立体化防控等，通过智能问答、自动分析、智能预警提高运营效率。

SmartScene不仅是AI赋能工具，更是企业实现业务智能化升级的重要引擎。

五、为什么选择德塔精要

AI+场景赋能不是单一技术环节的改造，而是复杂的系统工程。企业在推进 AI 赋能时，面临应用开发改造、老系统集成、Agent开发、大模型训练微调等多重挑战。

传统开发模式：定制开发成本高、周期长，调整难。

大模型厂商：擅长ToC智能体，但在ToB业务场景的集成能力不足。

德塔精要 SmartScene：提供一站式便捷解决方案，无缝衔接开发、集成、微调、运营，灵活高效，适配业务需求。

✅ 低代码智能配置，无需大量定制开发，快速落地AI赋能。

✅ IT/IoT/OT 融合能力，国内领先的无感知数据发现技术，支持海量异构数据集成，结合先进的数据治理工具，为AI模型优化提供高质量数据支撑。

✅ 行业认可，产品已广泛应用于国电投、国网、南网、国铁等行业头部企业，并荣获 贵州数博会科技成果奖。

选择德塔精要，就是选择更快、更灵活、更高性价比的 AI 赋能方案，让企业 AI 化落地无忧！

一、新型电力系统建设中的四大核心挑战

在"碳达峰、碳中和"战略目标的强力驱动下，新能源场站建设正以年均超20%的速度高速扩张。然而，规模扩张的背后，场站建设与运营的复杂性呈指数级攀升，行业面临四大核心挑战：

1.多源异构设备生态下的"数字孤岛悖论"

在遵循IEC 61850电力系统通信标准与CIM/E建模规范的过程中，风光储一体化场站面临设备厂商私有协议泛滥，数据模型碎片化（设备资产编码不统一、量测点映射混乱）等问题，数据孤岛问题严重。尤其是在多能互补与智慧场站的要求下，如何实现跨设备、跨系统的无缝集成，成为场站管理者亟待解决的难题。

2.恶劣环境下的"智能运维能力缺口"

随着新能源场站大规模分布在偏远地区，严苛的自然环境催生的无人值守模式，正推动智能巡检体系向多维感知方向演进。视频监控、无人机群与机器人矩阵的深度应用，要求监测系统具备开放式架构设计，以应对设备迭代带来的技术适配压力。

‌3.跨系统协同的"数据-知识-决策断层"

差异化资源禀赋形成的技术路线多样性，导致设备全生命周期管理存在效能断层。尤其在预防性维护机制、机组动态优化、并网稳定性提升等核心环节，亟待建立跨系统协同的标准化解决方案。

4.数据要素价值的"潜力埋没"

在电力现货市场和碳资产管理双驱动下，新能源场站日均产生TB级运行数据。然而，基于传统数据工具的分析体系存在三大局限：①缺乏时序数据处理能力（如傅里叶变换用于频谱分析）；②无法实现多物理场耦合建模（如风速-功率-载荷关联性分析）；③缺少与电力市场规则的动态适配机制，导致数据资产利用率不足15%。 

尽管新能源场站建设速度迅猛，但数据显示其运营效率仍存在20%左右的潜在提升空间——这不仅影响投资回报，更可能拖慢‘双碳’战略进程。值得庆幸的是，通过构建高度灵活、兼容性强且可扩展的技术体系，打造覆盖设备全生命周期的智慧管理平台，已成为打通规模化发展与精细化运营矛盾的关键突破口。

二、四步重塑新能源场站竞争力：德塔精要的智慧解法

第一步：全协议兼容—打破设备“语言壁垒”

Ø 痛点：风光储设备协议千差万别，传统集成耗时数周甚至数月。

Ø 方案：

l 万能接口：内置主流通信协议库，光伏、风电、逆变器、汇流箱、变压器、储能系统、视频监控、消防、安安防等设备即插即用，复杂数据流1小时贯通；

l 智能适配：10000+标准化适配模型预置，常见设备实现分钟级接入；

l 管理神器：拖拽式数据治理界面，实时监控设备健康度，异常响应速度提升3倍。

第二步：模块化构建—场景“乐高式”拼装：

Ø 痛点：传统系统建设周期长、定制化成本高，场景迭代难。

Ø 方案：

l 开箱即用：预置主流场景模板（生产监测、消防安防、无人机巡检等），一键下载；

l 可视化配置：拖拽式界面自由组合模块，复杂系统小时级上线；

l 复用无忧：建设成果自动归档为模板库，新人快速即可复现成熟系统。

第三步：AI原生赋能—系统“自生长”能力

Ø 痛点：人工需求响应慢、系统智能化程度不足，难以快速应对动态且不断变化的业务需求。

Ø 方案：

•智能助手：德塔GPT通过自然语言交互与可视化流程编排的双驱动模式，快速将业务需求转化为智能应用。支持多种大模型兼容，只需自然语言输入，即可快速生成定制化场景。

•专家智库：德塔GPT可快速组装行业知识库的能力，可以快速搭建基于大模型的专家知识库。

第四步：生态扩展——打造数据资产“App Store”

Ø 痛点：业务需求不断扩展，现有系统封闭性强，大量重复建设。需要便捷整合现有系统，集中运营管理，便于统建统推。

Ø 方案：

·开放生态：提供场景应用市场，无缝对接电力交易平台、碳资产管理系统等第三方服务；

·敏捷迭代：通过"插件式"架构快速集成新功能；

·共创共赢：用户贡献的场景模板形成持续进化的生态圈，实现产业上下游以及集团内部各分支机构的数字赋能和价值共享。

三、标杆案例：新范式下的智慧场站的“破局样本”

智慧场站管理平台已在国电投、国家能源集团、国网等能源行业用户，在多个新能源富集地区包括江西、湖北、内蒙古、甘肃、海南等地成功落地，并成为标杆样板。实现了对风电、光伏、储能等多种能源形态的无缝适配，打破了地理、设备品牌以及项目类型的边界，成功满足了多源异构设备的集成需求以及高效管理。

图1：智慧场站运营管理示意图

这一平台不仅优化了发电调度策略，还通过智能决策驱动发电效率和并网质量的双重突破，显著降低了运营成本。作为新型电力系统的核心基础设施，平台还为电力市场交易和碳资产管理等创新业务提供了关键技术支撑，助力客户在新时代能源体系中占据领先地位。

图2：智慧场站模块化构建示意图

此外，通过构建标准化、可复制的数字化底座，平台有效降低了技术迭代和市场变革的风险，为客户提供了从设备管理到业务创新的全链条支持，不仅为新能源场站提供了强大的技术支持，也成为了推动智能化、绿色化发展和实现可持续目标的重要引擎。

一、电力行业数字化转型势头迅猛，但侧重点已发生变化

ü能源结构变化带来新的管理复杂度。新能源快速发展，电力系统愈发复杂，传统运营管理模式难以满足需求。

ü数据要素成为新的关注点。国家政策推动能源行业数字化转型，提出到2030年充分激活能源数据要素价值潜力，推动数字技术与能源产业深度融合。

ü应用大模型等AI技术推动电力行业数字化转型。提升电力系统运行效率和可靠性，助力可再生能源整合与消纳，促进企业管理模式创新。

二、电力行业数字化转型的挑战：既要…又要…还要

ü既要：快速实现业务场景数字化，助力业务提质、降本、增效。然而随着业务场景的复杂化，需求的快速变化，技术碎片化及信息孤岛问题的加剧，使得场景数字化的难度加大。

ü又要：形成数据要素，积累数据资产，激活数据价值。但电力企业面临数据孤岛、数据质量差、缺乏统一规划管理等问题，数据资源难以转化为数据资产。

ü还要：加快AI技术落地，探索智能化应用模式。当前应用场景不明确，数据质量与共享问题突出，模型可解释性不足，需大量探索和验证。

三、传统建设方式的不足

ü重复投入严重，成本高，见效慢，维护难。传统方式都是围绕一个个具体项目，采购多种技术产品组装、定开，缺乏统一规划。

ü数据资产化与业务场景数字化脱节，两层皮。数据资产难以直接从数字应用中形成，数字应用缺乏数据资产反哺。

ü为了AI引入AI，应用模式不清晰，投入大且与场景捆绑太死。无法灵活调整，无法形成标准能力。

四、德塔精要：基于数字要素增值链体系，打造电力行业数字化转型新范式

ü改变传统“数据归数据，应用归应用”零散建设模式，改变“为数治数”模式为“价值治数”。建立面向数据价值的数据产品生产线，“一根担子两边挑”：一边快速实现业务场景数字化，一边有效形成各种数据要素，积累各种数据资产，参与数据流通及价值变现。

图一：数据要素增值链架构示意

图二：数据要素增值链功能示意

德塔精要为电力行业客户打造“数据资产云”，创建专属的数字资产APP Store，革新数字化建设、服务与运营模式。从“数据资产”视角出发，建设数字化应用，运营数据产品，构建“云创建、云运营、端应用、端回收”的高效运营闭环。特别是集团型企业，数字资产不仅能服务自身，还能赋能产业上下游及集团内分子机构，实现“快构建、广积淀、快复用、易推广”效果，加速数字化转型。

图三：数据资产运营模式示意

ü让大模型等新兴技术成为一种能力，持续、快速、灵活赋能企业数字化应用。通过德塔精要自主研发的大模型应用编排工具，用户可以根据业务需求，灵活组装、随时调整大模型应用逻辑，快速实现业务场景智能化。

图四：大模型应用编排示意

五、新范式下，德塔精要打造的“智慧能源全链条数字化解决方案产品”

德塔精要依托其“数据要素增值链平台”，结合多年行业深耕经验，为电力行业量身打造了智慧能源全链条数字化赋能方案。这一方案以快速实现、快速部署、灵活调整和高度复用为特点，全面覆盖能源生产辅控与监管、能源调度与物资保障、能源供应链协同优化等关键环节，全方位推动电力行业的智能化与数字化转型，助力企业高效、绿色、可持续发展。

图五：解决方案体系示意

ü能源场站运营管理

为风电、光伏、核电等能源场站提供全面的数字化运营支持，包括实时监控、智能巡检、故障诊断、运维优化、业务预测和经营分析等功能。实时监测机组运行状态，集成无人机、巡检机器人、摄像头等物联网设施，实现场站实时、智能运营管理。

图六：能源场站运营管理功能示意

ü输电线路运维

德塔精要的超高压输电线路精益运维方案，借助无人机巡检、地质沉降监测等先进技术，实现输电线路的高效运维与故障预警。通过无人机巡检、地质沉降监测、可见光缺陷管理等功能，提升输电线路的运维效率与安全性。同时，通过数字孪生技术实现输电线路的三维建模与可视化管理，帮助运维人员快速定位和处理问题。

图七：输电线路管理功能示意

ü能源生产安全监管

德塔精要的能源安全监管平台为能源企业、监管部门和相关管理人员提供全面的实时监控、风险预警和决策支持。通过集成人员定位、环境监测、视频监控、水害预警、冲击地压监测等功能，平台帮助用户及时发现和处理安全隐患，提升能源生产的智能化、精细化安全管理。

图八：安全生产监管功能示意

ü能源调度保障

全面建设以“集约化、标准化、自动化”为核心的智能计量体系，提升计量物资需求供应效率，全面提高物资需求供应管理的数字化运营水平。构建一个集全局可视、业务可管、流程可控于一体的综合业务控制塔，优化库存管理和减少人工干预，实现全流程的透明化和自动化。通过跨部门协作和预警机制，提高需求满足的效率和准确性，确保客户能够及时掌握各环节的进展并做出相应调整

图九：调度保障功能示意

ü后勤管理

围绕“提升后勤业务与资源数据管理能力、发挥后勤资源开放共享效用”的建设目标，实现泛在物联统一接入与管理，避免物联接入管理应用重复建设；实现业务数据与物联数据融合，基于AIOT技术结合3D虚拟仿真，建立E账户平台，实现园区的公车、食堂、安防、小型基建、房屋资产的统一管理。

图十：后勤管理功能示意

ü仓储管理

为了满足储、检、配业务在感知网络化方面的实际业务需求，在车辆管理、装卸位调度、人员管理、智能物业、智能作业、园区智能感知驾驶舱6大方面完成37项功能建设，辐射包括1个核心仓库、7个中转库、13个终端库。在仓库现有基础上完成数字化升级，实现车辆签到、智能识别、园外跟踪、智能调度、人脸识别、访客管理、智能安消、库存热力图等场景，完成仓库感知网络化的建设目标。

图十一：仓储管理功能示意

六、应用成效

德塔精要的技术产品已在我国顶尖能源集团，如国家电投集团、国家能源集团、国家电网和南方电网等，实现了广泛应用。这些产品深入渗透到场站运营、安全生产、输配电线路、供应链管理、仓储物流及后勤保障等多个业务领域，展现出卓越的应用效果。基于数据要素增值链的数字化转型新模式，创新了数字资产的建设与运营方式，大幅提升了客户数字化应用的构建效率，达到300%的增长，并形成高效的数据资产运营体系。

在这一体系中，集团内部各分支机构可以轻松地创建、调整和复用数据资产，有效减少投资浪费，实现规划、推广和发布的统一，显著降低了运营成本，并迅速积累了高质量的数据资产，树立了数字化转型新标杆。

在国家信创战略深入推进的趋势下，德塔精要凭借自身卓越的数字化能力，再度取得重要突破。近日，德塔精要产品成功通过统信服务器操作系统V20的适配认证，并兼容海光、兆芯等国产CPU平台，标志着公司在信创生态构建、自主可控技术应用方面迈出了坚实的一步。

权威认证，确保国产化兼容适配

在本次适配认证过程中，德塔精要产品在统信服务器操作系统 V20 的环境下完成了严格的测试，涵盖海光 5000、海光 7000、兆芯 KH-30000、兆芯 KH-20000、兆芯 ZX-C+ 等国产 CPU 平台，测试结果表明系统整体运行稳定，满足信创产业对于兼容性、安全性和可控性的高标准要求。

这一认证不仅验证了德塔精要全系列产品在国产化信创环境中的稳定性和可靠性，更进一步提升了其在能源、供应链、制造等行业的竞争力，为企业客户提供了更加安全可控、高效稳定的信创解决方案。

携手统信软件，打造安全可控的信创生态

统信软件作为国产操作系统的领军企业，一直致力于推动信创生态建设。此次德塔精要与统信软件的深入合作，意味着双方将在信创应用创新、国产化兼容性优化、行业解决方案落地等方面展开更深层次的协同。未来，双方将进一步整合信创基础软件与数字化应用平台，共同推动国产化信息技术在更多行业的广泛应用。

德塔精要 × 统信软件，强强联合，赋能信创生态建设！

         2024年6月13日，由北京物联网智能技术应用协会主办，无锡市物联网产业协会、珠海市物联网行业协会等全国20家物联网相关行业社会组织协的，中国传感器与物联网产业联盟支持的2024第二届物联网产业品牌大会在上海世博馆成功举行。

  本次大会以“物联千行 智赋百业”为主题，邀请智能物联领域的行业专家解读新趋势、新风向、新思维；邀请产业化龙头企业分享新实践、新应用、新思考；邀请行业领军企业分享新产品、新技术、新方案。

德塔精要凭借在物联网领域数字发现技术的持续创新突破，以及助力企业数字化应用建设实现“四易四减”的显著成效（易建设、易管理、易推广、易维护，减成本、减周期、减难度、减重复投入），在“品牌大会”上获得了专家认可，被授予“2024物联网场景应用品牌企业”。

NCP平台建设亮点

鼓楼区NCP疫情分析大数据平台